前面已经写了四篇关于dubbo2.5-spring4-mybastis3.2-springmvc4-mongodb3.4-redis3.2整合的文章：

5. 接着上一篇文章，今天来写一篇关于Spring-data-redis在Spring中的缓存的使用

缓存（Caching）可以存储经常会用到的信息，这样每次需要的时候，这些信息都可以立即可用的。尽管Spring自身并没有实现缓存的解决方案，但是他对缓存功能提供了声明式的支持，能够与各种流行的缓存进行集成。几天主要介绍的是redis的缓存的支持。

1. Spring中启用对缓存管理的支持

Spring中对缓存管理器的支持有两种方式：

• 注解驱动的缓存
• XML声明的缓存

1.1 注解驱动的缓存

使用Spring的缓存抽象时，最为通用的方式就是在方法上添加@Cacheable和@CacheEvict注解。

在往bean添加缓存注解之前，必须要启用Spring对注解驱动的支持。如果我们使用java配置的话，那么可以在其中一个配置上添加@EnableCaching，这样的话就能启动注解驱动的缓存。

package com.lidong.util;import java.lang.reflect.Method;import org.springframework.cache.CacheManager;import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;@Configuration@EnableCachingpublic class CachingConfig extends CachingConfigurerSupport{
         @Bean      public KeyGenerator wiselyKeyGenerator(){          return new KeyGenerator() {            @Override            public Object generate(Object target, Method method,                    Object... params) {                StringBuilder sb = new StringBuilder();                  sb.append(target.getClass().getName());                  sb.append(method.getName());                  for (Object obj : params) {                      sb.append(obj.toString());                  }                  return sb.toString();             }          };      }      /**     * 声明缓存管理器     * @param redisTemplate     * @return     */    @Bean    public CacheManager cacheManager(RedisTemplate
     
       redisTemplate) {        return new RedisCacheManager(redisTemplate);    }}
     

1.2 XML声明的缓存

如果以XML的方式配置应用的话，那么可以是使用Spring cache命名空间的

元素来启动注解驱动的缓存。

2. Spring中配置缓存管理器

Spring 3.1内置了五个缓存管理器

• SimpleCacheManager
• NoOpCacheManager
• ConcrrentMapCacheManager
• CompositeCacheManager
• EhCacheCacheManager

Spring 3.2引入了另外的一个缓存管理器，这个缓存管理器可以在基于JCache（JSR-107）的缓存提供商之中。除了核心的Spring框架，Spring data又提供了两个缓存管理器。

- RedisCacheManager 来自于Spring-data-redis项目 - GemfireCacheManager 来自于Spring-data-GemFire项目

所以我们选择缓存管理器时候，取决于使用底层缓存供应商。

3. Spring中配置Redis缓存管理器

缓存的条目不过就是一个键值对（key-vlaue），其中key描述了产生value的操作和参数。因此你，Redis作为key-value存储，非常适合于做缓存。

Redis可以用来为spring缓存抽象机制存储缓存条目，Spring-data-redis提供了RedisCacheManager，这是CacheManager的一个实现。RedisCacheManager 会与一个Redis服务器协作，并且通过RedisTemplate将缓存条目存储到Redis中。

@Configuration@EnableCachingpublic class RedisCachingConfig extends CachingConfigurerSupport{
         @Bean      public KeyGenerator wiselyKeyGenerator(){          return new KeyGenerator() {            @Override            public Object generate(Object target, Method method,                    Object... params) {                StringBuilder sb = new StringBuilder();                  sb.append(target.getClass().getName());                  sb.append(method.getName());                  for (Object obj : params) {                      sb.append(obj.toString());                  }                  return sb.toString();             }          };      }      /**     * 声明缓存管理器RedisCacheManager     * @param redisTemplate     * @return     */    @Bean    public CacheManager cacheManager(RedisTemplate
     
       redisTemplate) {        return new RedisCacheManager(redisTemplate);    }}
     

4. 为方法添加注解以支持缓存

Spring 的缓存抽象在很大程度上是围绕切面的构建的。在Spring中启用缓存时，会创建一个切面，它触发一个或更多的Spring的缓存注解。

Spring中提供了四个注解来声明缓存规则

• @Cacheable 声明Spring在调用方法之前，首先应该在缓存中查找方法的返回值。如果这个值能够找到，就会返回存储的值，否则的话，这个方法就会被调用，返回值会放在缓存之中。
• @CachePut 表明Spring应该将方法的返回值放到缓存中，在方法的调用前并不会检查缓存，方法始终都会被调用
• @CacheEvict表明Spring应该在缓存中清除一个或多个条目
• @Caching 这是一个分组的注解，能够同时应用多个其他的缓存注解

在Service层缓存数据的数据

package com.lidong.core.user.service;import java.util.List;import javax.annotation.Resource;import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;import org.springframework.stereotype.Service;import com.lidong.api.service.user.IUserService;import com.lidong.core.user.dao.IUserDao;import com.lidong.model.user.User;@Service("userService")public class UserServiceImp implements IUserService {
         @Resource    IUserDao mIUserDao;    @Override    public String sayHello(String name) {          return "Hello " + name;      }    @Cacheable(value={
    "getUserById"})    @Override    public User getUserById(int userId) {        return mIUserDao.selectByPrimaryKey(userId);    }    @Override    public User getUserByUsername(String username) {        return mIUserDao.selectByPrimaryUsername(username);    }    @CacheEvict(value={
    "getAllUser"},allEntries=true)    @Override    public void addUser(User user) {        mIUserDao.insert(user);    }    @Cacheable(value={
    "getAllUser"})    @Override    public List
     
       getAllUser() {        return mIUserDao.selectAllUsers();    }    @CacheEvict(value={
    "getAllUser","getUserById"},allEntries=true)    @Override    public int delUserById(Integer userId) {        return mIUserDao.deleteByPrimaryKey(userId);    }    @CacheEvict(value={
    "getAllUser","getUserById"},allEntries=true)    @Override    public int updateUser(User user) {        return mIUserDao.updateByPrimaryKey(user);    }}
     

数据缓存成功

再次获取用户列表的时候；直接从缓存中读取用户的列表。

注意：缓存java对象时必须实现Serilaizable接口，因为Spring会将对象先序列化之后再存入到Redis中。